MASCHINELLES LERNEN

Ihre Daten warten. Maschinelles Lernen kann Ihnen dabei helfen, sie zu benutzen.

Jede E-Mail, jeder Anruf und jeder Verkauf sind Daten. Aber wenn Sie diese Daten nicht verwenden können, um bessere Entscheidungen zu treffen, werden sie verschwendet. Maschinelles Lernen knackt die Zahlen, damit Sie bessere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen treffen können.

Können Sie diese Fragen beantworten?

Wie groß ist die Chance, dass dieser Lead zum Kunden wird? Wann ist die beste Zeit, um eine E-Mail zu senden? Diese Fragen sind für die Menschen schwer zu beantworten, aber für maschinelles Lernen ist es einfach.

Was ist in Ihrem Geschäft am wichtigsten?

Nicht jede Information ist für jedes Unternehmen wichtig. Durch maschinelles Lernen können Sie einen Schalter umlegen, um die Erkenntnisse an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Erfahren Sie, wie maschinelles Lernen Ihrem Unternehmen helfen kann

Lassen Sie Maschinen "Maschinensachen" tun, damit Menschen "Menschensachen" tun können

Die Leute sind in einigen Dingen besser. Maschinen sind besser in anderen. Lassen Sie die letzteren sich um die Nummern kümmern, damit Sie die persönliche Note anbieten können, die Maschinen nicht ersetzen können.

GEWINNWAHRSCHEINLICHKEIT

Konzentrieren Sie sich auf die Deals, die am ehesten zum Abschluss kommen

Verschwenden Sie keine Zeit mit Leads, die niemals zu Kunden werden. Verpassen Sie nicht die Leads, die fast umgewandelt wurden, aber weggerutscht sind. Wenn Sie wissen, welche Leads mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Deal schliessen werden, können Sie Ihr Verkaufsteam darauf konzentrieren, mehr Deals abzuschließen und mehr Kunden zu gewinnen.

Weitere Informationen

SENDEN SIE ZEITOPTIMIERUNG (KOMMT BALD)

Senden Sie Kampagnen, die geöffnet und angeklickt werden

Nicht jeder überprüft seine E-Mails gleichzeitig. Wenn Kontakte Ihre E-Mails zu den von ihnen gewünschten Zeiten erhalten, erhalten Sie mehr Öffnungen, mehr Lesevorgänge, mehr Klicks und mehr Verkäufe. Die Sendezeitoptimierung sendet Ihre Kampagnen zum besten Zeitpunkt.